【摘 要】
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针对FM，MSK，QPSK三种具体调制方式，由于在高斯白噪声环境中小波变换幅度方差区分MSK，QPSK调制信号效果较差，以及在不同信噪比条件下零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值对FM，MSK和Q
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针对FM，MSK，QPSK三种具体调制方式，由于在高斯白噪声环境中小波变换幅度方差区分MSK，QPSK调制信号效果较差，以及在不同信噪比条件下零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值对FM，MSK和QPSK识别效果的下降，提出利用峰度和基于小波变换特征量的方法对信号分类识别。该方法首先利用峰度进行模拟与数字调制信号的类间识别，然后采用基于小波变换系数提取的特征量对两种数字调制信号进行识别分类。采用决策树分类方法，利用Matlab对该方法进行仿真验证，仿真结果表明该方法具有较好的识别效果。
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