【摘 要】
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无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量。而最初,节点所感测的数据是粗糙的,需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分。
【机 构】
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温州医科大学附属眼视光医院信息管理处,浙江方圆检测集团股份有限公司检测部,杭州电子科技大学数字媒体学院
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无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的性能依赖于所收集的数据质量。而最初,节点所感测的数据是粗糙的,需通过有效的数据检测算法将异常数据与正常数据进行区分。为此,提出基于二叉空间划分的异常数据检测(Binary Space Partition-based Anomaly Detection,BSP-AD)算法。BSP-AD算法通过二叉空间划分(Binary Space Partition,BSP)训练、测试数据。先通过训练数据,得到正常数据的区间范围,再通过此区间范围检
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