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为了解决传统的TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出一种TOC含量的智能预测方法。建立测井参数优选的SVM-RFE模型,对测井曲线进行测井参数筛选,最后利用优选后的数据,通过SVR模型进行预测。
基于测井的煤层有机碳含量支持向量机预测
【摘 要】
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为了解决传统的TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出一种TOC含量的智能预测方法。建立测井参数优选的SVM-RFE模型,对测井曲线进行测井参数筛选,最后利用
【机 构】
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中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院
【出 处】
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内蒙古煤炭经济
【发表日期】
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2019年5期
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