【摘 要】
：
锂离子电池优良的工作性能使其应用越来越广泛，随之产生的废旧锂离子电池的数量也逐年增加。废旧锂离子电池若不能得到及时的处理，一方面会对环境带来极大的危害，另一方面废旧锂离子电池中有价金属的回收能够有效缓解锂离子电池生产中资源短缺的问题。本综述详细介绍了低共熔溶剂在回收废旧锂离子电池正极材料、负极材料、铝箔的优点以及对未来的展望。
【基金项目】
：
廊坊师范学院大学生创新创业训练计划项目资助（S202110100001,Y202110100004）； 河北省高等学校科学技术研究青年基金项目（QN2022137）； 廊坊市科技局自筹经费项目（2021013171）；
论文部分内容阅读
锂离子电池优良的工作性能使其应用越来越广泛，随之产生的废旧锂离子电池的数量也逐年增加。废旧锂离子电池若不能得到及时的处理，一方面会对环境带来极大的危害，另一方面废旧锂离子电池中有价金属的回收能够有效缓解锂离子电池生产中资源短缺的问题。本综述详细介绍了低共熔溶剂在回收废旧锂离子电池正极材料、负极材料、铝箔的优点以及对未来的展望。
其他文献
针对风电场功率不确定性及短路故障导致的输电线路故障难以诊断的问题，提出一种基于参数估计的风电场故障诊断方法。首先根据输电线路中的行波特征建立故障定位传输方程，再通过多测点传输方程组成超定方程，利用参数估计理论对超定方程进行求解，进而确定故障点的精确位置。参数估计算法可剔除无效数据，提高故障定位精度。通过实际风电场输电线路数据验证了该方法的有效性，对风电场输电线路故障诊断有理论指导作用。
在英语教学中，学生进行合作学习有利于在互动中提高学习效率，进一步培养合作意识和团队精神，促进学生学会宽容和沟通，学会协作。因此，教师在英语教学中应适时开展小组合作学习，以大力提升学生学习英语的兴趣和参与积极性，使学生的学习地位由被动变为主动，从而实现优势互补，提高教学质量，最终实现课堂教学的高效化目的。本文以英语作业为例，从家庭、同伴、教师三个角度入手，探讨如何将合作理念融入小学英语作业设计。
新媒体时代的到来，使得高校党史学习教育迎来了教育平台不断拓展、教育资源不断整合、教育方式不断升级的良好局面，但与此同时高校党史学习教育也面临着错误信息带来的误导性风险、知识传播的碎片化倾向、应用操作的滞后性问题等新的挑战。对此，高校可以通过创新党史育人的平台载体、完善党史育人的管理方式、加强党史育人的队伍建设、营造向上向善的教育环境等方式发挥党史的常态化长效化育人功能。
＜正＞习近平总书记要求，认真总结这次党史学习教育的成功经验，建立常态化长效化制度机制，不断巩固拓展党史学习教育成果。最近，中央办公厅印发了《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》。毋庸置疑，推动党史学习教育常态化长效化，已成为当前和今后全党全社会一项重要的政治任务。推动党史学习教育常态化长效化，巩固拓展党史学习教育成果，是牢记初心使命、推进中华民族伟大复兴历史伟业的必然要求；是坚定信仰信念、
面向双疫情影响之下的畜牧业数字化转型风口，针对猪场降本增效、提质增产、安全防控等管理核心，提出基于数字孪生的智慧猪场管理平台设计与应用研究。利用数字孪生集成物联网、大数据、人工智能等多信息技术，用于猪流、人流、物流、车流等猪场信息流监测覆盖，实现实体猪场的虚拟孪生猪场映射，构建智慧猪场管理平台，开展对猪场养殖环境、猪只健康、养殖人员行为、猪场出入车物等监测，通过系列模型算法实现平台描述、诊断、预测
科技是国家强盛之基，创新是民族进步之魂。中国热带农业科学院橡胶研究所是我国唯一以天然橡胶为主要研究对象的国家级研究机构，长期致力于突破天然橡胶关键技术，服务天然橡胶产业发展、农民增收。单位财务部门始终以服务科研为中心，以提升科研人员财务服务满意度为核心，深入科研一线倾听职工的心声，调研职工对财务工作的实际需求，通过实施会计“一站式”服务、搭建共享共用管理平台，以“放管服”改革为抓手，奋进担当、积极
基于化石能源危机与“碳排放”带来的环境问题，遵循国家“双碳目标”，针对寒区气候特征、能源分布及建筑能耗特点的清洁供能技术亟需推进。地热能因其储量丰富，已成为全球第三大可再生清洁能源。吉林省地热能分布广泛，开发潜力巨大，因此探明地热资源储量尤为重要。本文首先阐述了吉林省地质概况、地层特征及地热形成条件，并以吉林省东部长白山地区、中部伊通盆地、西部松辽盆地等为主要研究区域，利用热储计算模型，评估了研究
在“设计婴儿”中，基因编辑技术的应用会因为发生技术异化而对社会造成各种风险，包括基因编辑技术对社会带来的不确定性后果、对社会心理和社会伦理的冲击、对社会平等的破坏、对社会秩序的干扰等。鉴于此，应该从明确技术的终极价值、倡导社会公众积极参与技术决策、警惕资本与技术的畸形结合等方面去规避基因编辑技术导致的社会风险，以协调当代高新技术应用与人类社会发展的关系。
利用遥感指数反演土壤水分已成为监测干旱的重要手段之一，而单一的遥感干旱指数对于反演土壤水分存在一定局限，本研究从7种不同MODIS遥感干旱监测指数中选取适宜的5种并结合径向基函数神经网络（RBFNN）协同反演江苏省2018年冬小麦需水关键期的土壤相对湿度。结果表明：与单一的遥感干旱指数相比，协同RBFNN的遥感干旱指数反演的模型效果更好，与10 cm和20 cm深度的实测土壤相对湿度的相关系数分别