论文部分内容阅读
基于变分贝叶斯及Kriging数学思想，提出了一种含噪混沌时间序列的相空间域预测模型。在相空间域中利用变分贝叶斯推断方法估计模型中的回归系数，采用Kriging数学方法估计模型中的随机部分，将该模型对含加性高斯噪声的Lorenz及Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测研究；结果表明该文方法能够有效地预测含噪混沌时间序列，且具有较强的抗噪能力以及有效地克服了过拟和现象；同时预测精度对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。