【摘 要】
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为给纺织材料的设计试验提供理论支持与科学依据,基于低温环境下纺织材料热湿传递稳态模型,提出了纺织材料类型设计反问题,即根据人体所处环境温度-湿度值,依据人体服装舒适
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（NSFC11071221,NSFC10561001）, 浙江理工大学科研基金资助项目（2010KY009）
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为给纺织材料的设计试验提供理论支持与科学依据,基于低温环境下纺织材料热湿传递稳态模型,提出了纺织材料类型设计反问题,即根据人体所处环境温度-湿度值,依据人体服装舒适性指标,已知材料微观结构与厚度,决定材料的类型。根据正则化思想将类型设计反问题的求解归结为一个函数极小化问题。利用非线性常微分方程的正演算法与函数极小化问题的一维Hooke-Jeeves搜索,构造了反问题正则化解的迭代算法。通过分析不同环境下着装的MatLab数值模拟结果,得出结论,正则化算法与Hooke-Jevees模式搜索法能够求解纺织材料
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