论文部分内容阅读
脑电采集后得到的脑电信号（Electroencephalogram，EEG）中含有噪声信号，为了有效去除噪声并保留有用信息，本文在软阈值去噪的基础上，提出-种改进阈值去除EEG 噪声的算法，利用小波变换对EEG 信号分解，得到多层的高频系数和低频系数，根据分解层次不同，对小波系数进行自适应的阈值处理，将缩放后的小波系数重构，得到去噪后的EEG 信号，以信噪比、均方根误差作为去噪效果的定量指标，将改进算法与硬阈值法、软阈值法、Garrote 阈值法进行比较，结果表明，改进阈值法优于其他3 种阈值法。