基于卡尔曼滤波的SAR图像边缘检测方法

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针对传统Canny边缘检测算法对合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声抑制程度太高,导致大量边缘的真实信息丢失问题,提出一种新型Canny算子边缘检测算法。首先建立合适的非对称半平面区域(NSHP)图像模型,将空间模型转换成卡尔曼滤波可适用的系统状态方程;然后用"预测+反馈"的方式对图像去噪;最后通过双阈值算法提取图像的边缘。仿真实验表明,该方法可以有效地抑制SAR图像中的相干斑噪声,同时能较好地保留图像的边缘信息,相对于传统的Canny算法有较好的检测效果。
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