总体最小二乘相关论文
本文考虑正则化的总体最小二乘问题（RTLS）。针对此类问题,已有的算法包括如下几类:Sima,Van Huffel,Golub[10]基于求解二次特征值问......
传统的最小二乘平差方法对测量数据进行平差时,假设函数模型系数阵中没有误差,仅考虑观测向量含有的偶然误差,然而实际的函数模型......
当观测向量和系数矩阵均含有粗差时,本文提出将稳健WTLS和方差分量估计方法二者结合起来,利用方差分量技术合理地估计观测向量和系......
盲图象恢复是图象处理领域备受关注的一个研究方向.盲图象恢复不仅在理论上具有重要的意义,在实际应用中也有迫切的要求.该文主要......
在大地测量与地球物理数据处理中,当模型法方程矩阵条件数过大,即法方程呈现病态性时,无论采用经典最小二乘平差原理还是近代总体......
基于模型修正的结构损伤识别方法是近年来土木工程领域的一项重要研究课题。由于工程结构的复杂性和测试技术的限制,病态最小二乘......
当同时考虑输入误差和响应误差,总体最小二乘是最佳的技术。总体最小二乘最小化了输入和输出数据中的扰动。本文基于TLS提出了宽线......
自适应信号处理已经广泛应用于系统辨识、回声消除、主动噪声控制以及波束形成等领域。然而,经典的自适应滤波算法如最小均方(LMS)......
提出了基于约束总体最小二乘方法的近似消逝理想算法.给定经验点集Xε,该算法输出序理想(O)和多项式集合(g).当(O)中单项的个数等......
回归预测模型是对传统回归模型的进一步扩展,不仅涉及回归模型的固定参数估计,而且将模型预测纳入平差的部分内容,更加符合实际解......
在实际工程测量,摄影测量应用中,为了解决不同参考基准坐标使用问题,经常需要进行三维坐标系统的转换。传统的三维七参数转换方法......
随着当今计算机技术的发展以及应用的普及,机器视觉已经成为当今最为活跃的研究领域之一,它以独特的优势引起了国内外的广泛关注,......
当系数矩阵和观测向量同时含有误差时,最小二乘已不再具有无偏性,此时应建立EIV模型,采用总体最小二乘解算。然后,因为总体最小二......
如何依据大地测量学科的发展来进一步完善非线性平差理论是一个值得研究的重要问题。总体最小二乘(TLS,total least squares)方法......
超定线性方程组，当系数矩阵和右端项都有误差时，总体最小二乘方法(Total Least Squares Method简写为TLS)是求解超定线性方程组的有......
本文提出了一种提取噪声中正弦信号的总体最小二乘方法.在采用信号增强技术降低观测噪声后,利用总体最小二乘方法估计被测信号参数......
在沉降预测中，双曲线法是最常用的拟合方法之一，本文在常规最小二乘的拟合方法基础上，同时考虑自变量与因变量的误差，利用总体最小二乘......
采用传统GM(1,1)方法对建筑物的沉降进行预测时,仅考虑了观测向量中的误差。但系数矩阵中的元素是由观测量组成的,不可避免地含有......
本文提出了一种在相控阵雷达中利用总体最小二乘 (TLS)估计进行目标角度截获 ,提取目标角度信息的方法 .该方法不仅考虑了线性模型......
为了研究时间序列理论中自回归AR(p)模型,采用最小二乘方法求解模型参数时未考虑数据相关性的问题,引进总体最小二乘这种能够处理......
在分析FY-2 VISSR杂散光成因的基础上,对其中的主要部分,即折镜直接反射形成杂散光的物理过程进行了建模.提取了特定区域目标的高......
根据总体最小二乘的线性模型,采用拉格朗日原理推导一种新的总体最小二乘求解线性模型的迭代算法.该算法推导过程简单且易于编程实......
机载LiDAR点云数据滤波是LiDAR数据后处理过程中的关键步骤.在分析三角网滤波与曲面拟合滤波特点的基础上,提出了一种"由粗到精"的......
1.引言自1980年Golub和Van Loan[1]提出总体最小二乘问题(以下简称TLS问题)后,总体最小二乘(TLS)和最小二乘(LS)的方法已经得到了......
总体最小二乘(TLS)问题和最小二乘(LS)问题解残量的比较已有多篇文献予以探讨.本文对TLS问题和LS问题解的加权残量进行了比较.导出......
三维坐标转换是工程应用中经常遇见的一项较为复杂的工作,用于坐标转换参数求解的控制点在时间和空间因素的作用下会产生精度损失......
针对基于谐波状态估计的谐波源定位方法所需量测点较多的状况,提出一种两阶段谐波源定位方法。首先,采用一种考虑量测误差的改进独......
在未知系统输入信号和输出信号均含有噪声的环境中,传统的自适应滤波算法,如最小均方(LMS)算法,会产生有偏估计。总体最小二乘(TLS......
通过详细介绍总体最小二乘法以及其与经典最小二乘法的关系,引出综合了经典最小二乘法与总体最小二乘法的混合最小二乘平差法。为......
针对GPS高程转换的问题,提出了一种基于总体最小二乘的加权GPS曲面拟合直接求值的方法,根据系数矩阵A列向量部分修正引入权阵PA、P......
提出了特征点提取和总体最小二乘拟合相结合的新方法,对扫描地图上的居民地街区进行提取和矢量化。本文首先对居民地街区进行轮廓......
大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理。基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病......
提出了一种求解partial errors-in-variables(partial EIV)模型的思路。通过对partial EIV模型的部分元素进行移项,重组成新形式下......
提出一种基于总体最小二乘(Total Least Square)和Shearlet变换相结合的零值绝缘子红外图像自适应去噪算法。首先利用Shearlet变换......
针对线性回归中,存在自变量为随机变量的情形,应考虑双变量的线性回归,要求在总体最小二乘准则下求解。主要讨论了总体最小二乘解......
在多元线性回归中,考虑自变量为随机变量的情形,在总体最小二乘准则下求解,根据奇异值分解理论,讨论了其求解公式及步骤;结合求解......
开展了陀螺加速度计在三轴转台上的测试试验，由于三轴转台给陀螺加速度计提供的输入加速度引入设备误差，需采用总体最小二乘法对试验......
在球面拟合中,系数矩阵中含有球面点坐标,所以同样存在误差,故采用总体最小二乘拟合球面更合理。但系数矩阵不同位置有相同元素,从......
将总体最小二乘平差方法应用于矿山开采沉陷概率积分法预计参数的解算,建立了概率积分法总体最小二乘平差模型,给出了非线性总体最......
针对GPS测量噪声影响高程拟合精度的问题,本文详细阐述了最小二乘方法、总体最小二乘算法和加权总体最小二乘算法三种误差处理方法......
介绍了线性回归参数的总体最小二乘估计常规算法;并通过理论推导和论证发现,文献中提出的算法并没有达到总体最小二乘的预期目的,......
Douglas-Peucker算法是多波束数据抽稀的主要算法之一,通过保留特征点来达到抽稀的目的,这导致了抽稀后的数据与原始数据精度的极......
研究了有色量测噪声条件下存在系统误差时的单站纯方位角无源定位问题，给出了一种新的迭代总体最小二乘一Kalman滤波算法。该算法利......
提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换,分别对各个分解层的高频子带,通过......
