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建立水轮机进水蝶阀的BP神经网络模型;运用模糊数学的故障征兆与故障原因之间的模糊关系,确定BP神经网络的输入层和输出层;结合水电站蝶阀运行中的故障诊断具体实例建立神经网络的输入样本集,对神经网络进行训练;输入机组故障征兆向量,得出故障原因;验证模糊神经网络的可行性与优越性。
基于BP模糊神经网络的水轮机进水蝶阀故障诊断方法的研究
【摘 要】
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建立水轮机进水蝶阀的BP神经网络模型;运用模糊数学的故障征兆与故障原因之间的模糊关系,确定BP神经网络的输入层和输出层;结合水电站蝶阀运行中的故障诊断具体实例建立神经
【机 构】
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四川东风电机厂有限公司
【出 处】
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水利电力科技
【发表日期】
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2011年1期
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