【摘 要】
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互联网和多媒体技术的迅速普及,使音乐推荐系统成为了推荐领域的一大研究热点。研究音乐推荐系统中常用的算法:基于用户和基于物品的协同过滤推荐算法,探讨如何提高音乐推荐
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互联网和多媒体技术的迅速普及,使音乐推荐系统成为了推荐领域的一大研究热点。研究音乐推荐系统中常用的算法:基于用户和基于物品的协同过滤推荐算法,探讨如何提高音乐推荐质量。由于音乐本身旨在表达人类的情绪,音乐推荐还应该体现情绪相关的因素。还研究建立音乐情绪模型,作为推荐算法的隐式评分。该研究有助于提高音乐推荐系统的实用性,相关成果也对将音乐推荐系统运用在情绪调节、心理治疗领域起到借鉴作用。
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