【摘 要】
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自闭症患者的行为和认知缺陷与潜在的脑功能异常有关。对于静息态功能磁振图像(functional magneticresonance imaging,fMRI)高维特征,传统的线性特征提取方法不能充分提取其
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目(BK20181339).
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自闭症患者的行为和认知缺陷与潜在的脑功能异常有关。对于静息态功能磁振图像(functional magneticresonance imaging,fMRI)高维特征,传统的线性特征提取方法不能充分提取其中的有效信息用于分类。为此,本文面向fMRI数据提出一种新型的无监督模糊特征映射方法,并将其与多视角支持向量机相结合,构建分类模型应用于自闭症的计算机辅助诊断。该方法首先采用多输出TSK模糊系统的规则前件学习方法,将原始特征数据映射到线性可分的高维空间;然后引入流形正则化学习框架,提出新型的无监督模糊特征
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