【摘 要】
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目的:应用灰关联分析及聚类分析等数据挖掘方法探讨治疗骨质疏松症的用药规律。方法:应用计算机检索中国知网1995年1月~2005年12月期间有关治疗骨质疏松症的104首中药复方,以
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目的:应用灰关联分析及聚类分析等数据挖掘方法探讨治疗骨质疏松症的用药规律。方法:应用计算机检索中国知网1995年1月~2005年12月期间有关治疗骨质疏松症的104首中药复方,以EX-CEL 2000软件建立数据库,收录每首中药复方的单味药药名、剂量并进行统计分析。对统计出使用频次在10次以上的药物,以EXCEL 2000进行灰关联分析,以SPSS 10.0统计软件上进行聚类分析。结果:在治疗骨质疏松症的104首中药复方中共使用106种药物1204频次。其中,使用频次在10次以上的依次为熟地、淫洋藿、杜仲等34味中药,使用总频次为890次,灰关联系数大小依次为山药、淫羊藿、骨碎补等。在采用样本层次聚类分为8类时,山药、黄芪、党参、白术、甘草、黄精、茯苓、泽泻为一类,淫羊藿,巴戢天,杜仲,续断,骨碎补,补骨脂,鹿角胶,狗脊,肉苁蓉为一类。结论:运用灰关联分析及聚类分析等数据挖掘方法,能较好地发现中药复方的用药规律。
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