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目的:利用数据挖掘技术分析研究安徽中医药大学第一附属医院风湿科治疗风湿病相关骨质疏松症的处方用药规律。方法:基于数据挖掘技术,对2012年6月1日-2018年6月1日在安徽中医药大学第一附属医院风湿科住院患者的病例资料进行数据挖掘研究。应用SPSS 22.0及SPSS Modeler 14.2对患者的中药处方中药物的性味归经进行频数统计、关联规则及聚类分析。结果:①药性频率排名前3的是寒性(123味)、温性(117味)及平性(86味),药味频率排名前3的是苦味(174味)、甘味(163味)及辛味(132味