基于Gabor滤波和Radon-Legendre矩的蛋白质结构域分类

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 4次 | 上传用户：xpzcz1992

【摘要】

：

提出一种有效的蛋白质结构域结构分类方法,将结构分类问题表示为图像分类问题.将蛋白质结构域的三维结构转换为距离矩阵,并视作灰度图像;从而将结构域的二级结构及拓扑结构,分别映射为此类图像中的不同尺度和方向的局部结构,以及由这些局部结构组成的形状.设计Gabor滤波器来分割这些局部结构,并构造描述二级结构组成的百分比特征.提出一种Radon-Legendre矩来描述形状,并构造描述形状的矩特征.对比实验

【作者】

：

施建宇张艳宁

【机构】

：

西北工业大学生命学院,西北工业大学计算机学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

GABOR滤波 RADON变换 Radon-Legendre矩蛋白质结构分类 Gabor Filtering Radon Transform Radon-

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.60872145）、博士后科学基金（No.201104682）资助项目

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