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提出一种基于多尺度分析和均值漂移的谱聚类算法.该算法以Kway-Ncut算法为基础,通过缩小待分割图片的分辨率来实现快速和对大分辨率图片的分割.首先,利用均值漂移算法对图片进行预分割,随后缩减图像和预分割结果的分辨率.再利用预分割提供的先验信息和像素的空间一致性构建相似度模型,计算缩小后的图片像素相似度,使用Kway-Ncut进行分割.最后,将分割结果扩展为原始分辨率,用原始分辨率的预分类信息对图像边界及细节部分加以恢复,获得最终的分割结果.通过使用多幅彩色图像进行分割实验,结果表明文中算法在准确性