基于遗传算法优化神经网络的产品造型设计评价

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为全面科学地评定、筛选最佳设计方案,借助遗传算法的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建混合GABP算法,并将其应用于笔记本产品造型设计评价中。在建立笔记本造型二级指标评价体系的基础上,利用18款设计方案中的15款对混合GA-BP评价系统进行训练,利用其余3款设计方案对训练后的系统进行验证。验证结果表明,模拟值与实际值的相对误差分别为3.6%、-1.7%和2.8%,显示了较高的精度,反映了混合GA-BP产品造型设计评价系统能对设计方案进行科学的评价。
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