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给出了一种将一般的线性混合模型转化为满足Gauss—Markov假设的线性模型方法，然后对其中的参数进行最小二乘估计。并讨论了QR分解在线性混合模型中方差的ANOVA估计中的应用．
线性混合模型中的参数与方差分析
【摘 要】
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给出了一种将一般的线性混合模型转化为满足Gauss—Markov假设的线性模型方法，然后对其中的参数进行最小二乘估计。并讨论了QR分解在线性混合模型中方差的ANOVA估计中的应用．
【机 构】
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青海师范大学数学信息科学系
【出 处】
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甘肃联合大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年4期
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