【摘 要】
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针对电动汽车充电带来的配网系统负荷峰谷差过大的问题，基于配网系统负荷变化基本情况，提出了动态多目标优化模型的电动汽车充电调度控制策略.构建了动态多目标优化模型，并提出了控制充电功率和控制起始充电时间两种优化调度控制策略，采用动态粒子群算法对模型进行了求解.仿真结果表明，优化控制方案能够起到削减负荷峰值的作用，和优化前相比负荷峰值下降约20%,节约充电成本40%～55%.
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目（2018A303070330）；
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针对电动汽车充电带来的配网系统负荷峰谷差过大的问题，基于配网系统负荷变化基本情况，提出了动态多目标优化模型的电动汽车充电调度控制策略.构建了动态多目标优化模型，并提出了控制充电功率和控制起始充电时间两种优化调度控制策略，采用动态粒子群算法对模型进行了求解.仿真结果表明，优化控制方案能够起到削减负荷峰值的作用，和优化前相比负荷峰值下降约20%,节约充电成本40%～55%.
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