基于NSGA-Ⅱ的电动汽车充电站多目标优化规划

来源 :电力需求侧管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xdool

【摘要】

：

电动汽车充电站既是公共服务设施又是配电网络中的大型用电负荷, 构建了同时考虑充电服务能力最大与配电网络损耗最小的电动汽车充电网络优化规划模型.该模型为典型的多目标

【作者】

：

韩克勤丁丹军钱科军戴康蔡吉人周辉张新松

【机构】

：

国网江苏省电力公司苏州供电公司,南通大学电气工程学院

【出处】

：

电力需求侧管理

【发表日期】

：

2017年A01期

【关键词】

：

充电网络规划多目标优化非支配排序遗传算法 PARETO最优解 charging network planning multi-objective opti

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电动汽车充电站既是公共服务设施又是配电网络中的大型用电负荷, 构建了同时考虑充电服务能力最大与配电网络损耗最小的电动汽车充电网络优化规划模型.该模型为典型的多目标优化模型, 采用改进非支配排序遗传算法对其进行了求解, 获得了Pareto最优解集.基于25节点交通网络和IEEE33节点配电系统的仿真结果验证了本文所提模型及其算法的有效性.

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