论文部分内容阅读
摘要： 本文从社会调查和分析的视角入手，以合肥市市民作为调查对象进行研究，采用定量分析和定向分析相结合的方法将手机依赖和其他因素联系起来进行研究，采用定性和定量的研究方法，深入分析手机依赖对市民生活的影响程度并给出相应的建议。
关键词： 手机依赖；数据分析；解决建议
【中图分类号】K826.16
【文献标识码】B
【文章编号】2236-1879（2017）08-0155-02
1选题背景
美国演员查勒妮近日拍摄了一段跟手机相关的短片，记录了她饰演的女主角不带手机度过的一天：朋友们吃饭时用手机拍照，发个微博；看演唱会时掏出手机录个视频；朋友聚会时几乎人人都在低头玩手机……这段2分钟长的短片《我没带手机》观看量已达2000多万次，片中人们对手机近乎病态的依赖，不仅是美国社会存在的问题，中国社会也存在这种问题，因此引发许多人的共鸣。
手机现在已经成为我们不可缺少的一部分，无论在哪里都可以看见人们拿着各种不同样式的手机打电话或者发信息。然而手机的频繁使用一方面极大的方便了沟通与交流，另一方面也因此引发了一系列的问题，人们对手机已经产生严重的依赖。在无法使用手机或忘记携带手机时，常会出现烦燥不安、情绪低落、抑郁寡欢等不良情绪，更严重的可能会对生命造成威胁，而这种现象实际上已经是手机依赖症的表现。手机依赖这个现象随着手机的普及越来越受到关注，鉴于此我们随机选取部分合肥市民进行了手机依赖对市民生活的影响调查与分析。
2调查方案
2.1调查前期准备。
2.1.1调查目的。这次市场调查是以合肥市市民为例调查分析不同年龄、不同职业市民对手机的依赖程度，借此了解手机对人们的普遍影响程度，用具体数字说话让人们了解到手机依赖症的严重程度，最后提出建议与措施。
2.1.2调查对象和调查单位。
2.1.2.1调查对象：合肥市市民。
2.1.2.2调查单位：随机抽取的合肥市市民中的每一个人。
2.2调查方案。
2.2.1调查方式。
2.2.1.1预调查。
（1）调查对象：随机选取不同特征的50位合肥市市民
（2）调查内容：通过小组座谈、向专家询问等方法对各种细节问题的设计进行面对面的交流沟通，调查过度依赖手机对市民的影响。
2.2.1.2正式调查。本次调查我们采用的是简单随机抽样以及访谈的方式同时进行。
数据来源：简单随机抽样是按照随机性原则在合肥市市区及其周边随机选取市民进行问卷调查，为尽量保证样本的随机性和从不同类别的人群均能涉及的角度来看，我们选择了人群比较密集的地方随机选取被调查者进行一对一的调查，确保数据准确有效。访谈是向调查范围内的各类人群进行简单直接的信息询问。我们选择不同年龄阶层的被调查者根据他们的职业性别，询问一些开放性问题，面对面的即时记录他们的回答结果和对手机依赖症的看法。
2.2抽样方式。
2.2.1样本量的确定。因为调查的范围是合肥市市民，为保证样本容量足够大且考虑调查难度，调查问卷的数量不能低于500份，将后期具体实施过程中产生的损失及无效数据估算在内，我们将样本容量确定为600。
2.2.2样本量的分配。本次調查采取的随机抽样，具体的分配如下表2-1所示：
3手机依赖程度的调查数据分析
调查问卷初稿设计完成后，用这些问卷初稿进行调查。最后进行检查和分析问卷调查的结果，发现问题并修改。然后结合主观评价法，我们带着初步修改后的问卷咨询了专业人员，请专业人员直接阅读分析问卷的初稿，并根据专业人员提出的建议对问卷进行了进一步的修改。我们先印制了50份进行预调查，根据预调查的结果对问卷的措词等进行了最后一步修改，使得出的结果有比较的意义。对问卷进行整理，作如下数据分析：
3.1数据的检验与处理。
3.1.1信度、效度分析。信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度系数越高，则检验结果越一致、可靠。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度 。
我们通过“相关法”估计预测效度，主要用KMO样本测度和Bartlett球形检验的方法检验各衡量项之间是否具有相关性，使用SPSS软件得出结果：检验显著性（显著=0.000），KMO=0.813，说明问卷效度良好，结果有效。然后进行信度分析，用“克朗巴哈信度系数法（Cronbach’s α）”来测量问卷的信度得出α值为0.762，表示问卷题目的信度比较好，各题间一致性较好。
3.1.2问卷基本情况。本次总共发放了600份调查问卷，在问卷调查结束后共收回536份调查问卷，对收回问卷的完整性和有效性进行检查，即检查回收的问卷所有的调查项目是否填写齐全，是否有逻辑错误，对有问题的问卷我们进行合理的调整或直接作废。最终我们确定了492份问卷作为有效样本，并对对样本数据进行分析研究。
3.2综合分析。
3.2.1对不同年龄段的人群平均每天玩手机的时间进行单因素方差分析，得到结果表2-2。
由上图可知：平均每天玩手机的时间和年龄没有确定的线性关系，在18-22岁以前是递增的，在18-22岁平均玩手机的时间最长，约为三个小时，而后随着年龄的增长开始递减。
3.2.2对不同职业的人群平均每天玩手机的时间进行单因素方差分析，得到结果关于对不同职业人群平均每天玩手机的时间：平均每天玩手机的时间：学生>上班族>个体户>自由职业。并且学生平均每天玩手机的时间都是超过3个小时，对于平均每天玩手机时间最少的自由职业者，他们的平均时间也在2.6-2.7个小时。从分析数据看出不同职业虽然对手机的使用时间有差异，但是他们平均每天使用手机的时间都是较长的。
5结论
5.1.1影响人际交往。如果一味地依赖手机，将其作为精神寄托，就会使人与人之间的关系渐渐疏远。当人与现实社会隔离，就会造成人际关系的紧张，缺失了在现实生活中的交流，我们与朋友及亲人的距离也渐行渐远。
5.1.2影响身体健康。手机、平板电脑等会发光的电子产品，产生大量辐射，会阻碍人体产生作用于睡眠的褪黑激素，影响生理周期，影响新陈代谢和免疫力，相应的情绪和行为也会出现偏差。严重影响身体健康。
5.1.3影响学习和工作。手机让我们处于一种持续性关注的状态，同时关注很多东西，但是却不能集中于一个，当我们一味的专注手机让我们转移注意力导致学习和工作效率下降。
5.2建议。
5.2.1增加社交活动，回归现实。我们终究是要活在现实中的，而不是在虚拟的手机网络中。多参加一些社交活动，在现实中积极与人交谈，多读书、看报，把自己用在手机网络上的那一面用到现实中。
5.2.2培养正确使用手机的习惯。每天起床玩手机，吃饭玩手机，上课工作玩手机，睡前玩手机……这样的习惯固然是不可取的，我们需要给自己制定一个正确使用手机的习惯。
5.2.3学习工作时，勿碰手机。现在有很多的年轻人在学习上课或者工作的时候掏出手机看看，然后一旦拿出了手机就放不下了，导致工作和学习的不专心，从而影响学习工作的效率。我们需要正确使用手机，让其成为我们工作学习的小帮手。
参考文献
[1]赵冰冰. 积极防治手机依赖症 促进大学生健康成长[J]. 教育教学论坛， 2014 （30）： 39-40.
[2]贺前龙. 市场调查中样本量确定的影响因素[J]. 统计与决策， 2005 （2）： 28-29.
[3]柯惠新，丁立宏编著.市场调查与分析[M].北京：中国统计出版社， 2000
基金项目：巢湖学院校级科研项目，“局部极差倒数调节的自适应样条lasso”，xly-201701
作者简介：严恒普，巢湖学院应用数学学院助教，研究方向：计量经济学、非参数估计；邓晓雨，安徽大学经济学院学生，专业：国际经济与贸易；朱珉琨，巢湖学院应用数学学院学生，专业：统计学。
关键词： 手机依赖；数据分析；解决建议
【中图分类号】K826.16
【文献标识码】B
【文章编号】2236-1879（2017）08-0155-02
1选题背景
美国演员查勒妮近日拍摄了一段跟手机相关的短片，记录了她饰演的女主角不带手机度过的一天：朋友们吃饭时用手机拍照，发个微博；看演唱会时掏出手机录个视频；朋友聚会时几乎人人都在低头玩手机……这段2分钟长的短片《我没带手机》观看量已达2000多万次，片中人们对手机近乎病态的依赖，不仅是美国社会存在的问题，中国社会也存在这种问题，因此引发许多人的共鸣。
手机现在已经成为我们不可缺少的一部分，无论在哪里都可以看见人们拿着各种不同样式的手机打电话或者发信息。然而手机的频繁使用一方面极大的方便了沟通与交流，另一方面也因此引发了一系列的问题，人们对手机已经产生严重的依赖。在无法使用手机或忘记携带手机时，常会出现烦燥不安、情绪低落、抑郁寡欢等不良情绪，更严重的可能会对生命造成威胁，而这种现象实际上已经是手机依赖症的表现。手机依赖这个现象随着手机的普及越来越受到关注，鉴于此我们随机选取部分合肥市民进行了手机依赖对市民生活的影响调查与分析。
2调查方案
2.1调查前期准备。
2.1.1调查目的。这次市场调查是以合肥市市民为例调查分析不同年龄、不同职业市民对手机的依赖程度，借此了解手机对人们的普遍影响程度，用具体数字说话让人们了解到手机依赖症的严重程度，最后提出建议与措施。
2.1.2调查对象和调查单位。
2.1.2.1调查对象：合肥市市民。
2.1.2.2调查单位：随机抽取的合肥市市民中的每一个人。
2.2调查方案。
2.2.1调查方式。
2.2.1.1预调查。
（1）调查对象：随机选取不同特征的50位合肥市市民
（2）调查内容：通过小组座谈、向专家询问等方法对各种细节问题的设计进行面对面的交流沟通，调查过度依赖手机对市民的影响。
2.2.1.2正式调查。本次调查我们采用的是简单随机抽样以及访谈的方式同时进行。
数据来源：简单随机抽样是按照随机性原则在合肥市市区及其周边随机选取市民进行问卷调查，为尽量保证样本的随机性和从不同类别的人群均能涉及的角度来看，我们选择了人群比较密集的地方随机选取被调查者进行一对一的调查，确保数据准确有效。访谈是向调查范围内的各类人群进行简单直接的信息询问。我们选择不同年龄阶层的被调查者根据他们的职业性别，询问一些开放性问题，面对面的即时记录他们的回答结果和对手机依赖症的看法。
2.2抽样方式。
2.2.1样本量的确定。因为调查的范围是合肥市市民，为保证样本容量足够大且考虑调查难度，调查问卷的数量不能低于500份，将后期具体实施过程中产生的损失及无效数据估算在内，我们将样本容量确定为600。
2.2.2样本量的分配。本次調查采取的随机抽样，具体的分配如下表2-1所示：
3手机依赖程度的调查数据分析
调查问卷初稿设计完成后，用这些问卷初稿进行调查。最后进行检查和分析问卷调查的结果，发现问题并修改。然后结合主观评价法，我们带着初步修改后的问卷咨询了专业人员，请专业人员直接阅读分析问卷的初稿，并根据专业人员提出的建议对问卷进行了进一步的修改。我们先印制了50份进行预调查，根据预调查的结果对问卷的措词等进行了最后一步修改，使得出的结果有比较的意义。对问卷进行整理，作如下数据分析：
3.1数据的检验与处理。
3.1.1信度、效度分析。信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度系数越高，则检验结果越一致、可靠。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度 。
我们通过“相关法”估计预测效度，主要用KMO样本测度和Bartlett球形检验的方法检验各衡量项之间是否具有相关性，使用SPSS软件得出结果：检验显著性（显著=0.000），KMO=0.813，说明问卷效度良好，结果有效。然后进行信度分析，用“克朗巴哈信度系数法（Cronbach’s α）”来测量问卷的信度得出α值为0.762，表示问卷题目的信度比较好，各题间一致性较好。
3.1.2问卷基本情况。本次总共发放了600份调查问卷，在问卷调查结束后共收回536份调查问卷，对收回问卷的完整性和有效性进行检查，即检查回收的问卷所有的调查项目是否填写齐全，是否有逻辑错误，对有问题的问卷我们进行合理的调整或直接作废。最终我们确定了492份问卷作为有效样本，并对对样本数据进行分析研究。
3.2综合分析。
3.2.1对不同年龄段的人群平均每天玩手机的时间进行单因素方差分析，得到结果表2-2。
由上图可知：平均每天玩手机的时间和年龄没有确定的线性关系，在18-22岁以前是递增的，在18-22岁平均玩手机的时间最长，约为三个小时，而后随着年龄的增长开始递减。
3.2.2对不同职业的人群平均每天玩手机的时间进行单因素方差分析，得到结果关于对不同职业人群平均每天玩手机的时间：平均每天玩手机的时间：学生>上班族>个体户>自由职业。并且学生平均每天玩手机的时间都是超过3个小时，对于平均每天玩手机时间最少的自由职业者，他们的平均时间也在2.6-2.7个小时。从分析数据看出不同职业虽然对手机的使用时间有差异，但是他们平均每天使用手机的时间都是较长的。
5结论
5.1.1影响人际交往。如果一味地依赖手机，将其作为精神寄托，就会使人与人之间的关系渐渐疏远。当人与现实社会隔离，就会造成人际关系的紧张，缺失了在现实生活中的交流，我们与朋友及亲人的距离也渐行渐远。
5.1.2影响身体健康。手机、平板电脑等会发光的电子产品，产生大量辐射，会阻碍人体产生作用于睡眠的褪黑激素，影响生理周期，影响新陈代谢和免疫力，相应的情绪和行为也会出现偏差。严重影响身体健康。
5.1.3影响学习和工作。手机让我们处于一种持续性关注的状态，同时关注很多东西，但是却不能集中于一个，当我们一味的专注手机让我们转移注意力导致学习和工作效率下降。
5.2建议。
5.2.1增加社交活动，回归现实。我们终究是要活在现实中的，而不是在虚拟的手机网络中。多参加一些社交活动，在现实中积极与人交谈，多读书、看报，把自己用在手机网络上的那一面用到现实中。
5.2.2培养正确使用手机的习惯。每天起床玩手机，吃饭玩手机，上课工作玩手机，睡前玩手机……这样的习惯固然是不可取的，我们需要给自己制定一个正确使用手机的习惯。
5.2.3学习工作时，勿碰手机。现在有很多的年轻人在学习上课或者工作的时候掏出手机看看，然后一旦拿出了手机就放不下了，导致工作和学习的不专心，从而影响学习工作的效率。我们需要正确使用手机，让其成为我们工作学习的小帮手。
参考文献
[1]赵冰冰. 积极防治手机依赖症 促进大学生健康成长[J]. 教育教学论坛， 2014 （30）： 39-40.
[2]贺前龙. 市场调查中样本量确定的影响因素[J]. 统计与决策， 2005 （2）： 28-29.
[3]柯惠新，丁立宏编著.市场调查与分析[M].北京：中国统计出版社， 2000
基金项目：巢湖学院校级科研项目，“局部极差倒数调节的自适应样条lasso”，xly-201701
作者简介：严恒普，巢湖学院应用数学学院助教，研究方向：计量经济学、非参数估计；邓晓雨，安徽大学经济学院学生，专业：国际经济与贸易；朱珉琨，巢湖学院应用数学学院学生，专业：统计学。