【摘 要】
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为研究应用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)法快速测定烟草中游离氨基酸质量分数的可行性,采用偏最小二乘法(PLS)作为建模方法,选择4 000~9 000 cm-1谱段,采用一阶导数和Norris
【机 构】
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昆明理工大学化学工程学院,云南中烟工业有限责任公司技术中心云南省烟草化学重点实验室,昆明医科大学药学院暨云南省天然药物药理重点实验室,
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为研究应用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)法快速测定烟草中游离氨基酸质量分数的可行性,采用偏最小二乘法(PLS)作为建模方法,选择4 000~9 000 cm-1谱段,采用一阶导数和Norris滤波法进行光谱预处理,建立了烟草中的组氨酸、天冬酰胺、谷氨酰胺、脯氨酸、苯丙氨酸和色氨酸以及游离氨基酸总量的近红外预测模型;对比了近红外光谱技术和常规标准检测方法,并验证了模型偏差的显著性。结果表明:16种氨基酸以及游离氨基酸总量的最佳PLS预测模型的相关系数(r)均大于0.9,预测标准偏差(SEP)均小于校正标准偏差(SEC)的1.2倍,验证集样本的标准偏差(SD)与SEP的比值均大于2。2烟草中的组氨酸、天冬酰胺、谷氨酰胺、脯氨酸、苯丙氨酸和色氨酸以及游离氨基酸总量校正模型的交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.021 7、0.186 0、0.202 0、0.818 0、0.032 6、0.047 8和1.592 0。3在显著水平0.05时,两种方法不存在显著性差异。近红外光谱技术可以准确地定量分析烟草中的6种游离氨基酸以及游离氨基酸的总量。
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