【摘 要】
：
文章探讨高校思政教育存在的不足以及大学生共同面临的一些问题，并针对“五育”学生管理模式进行理论分析，以挖掘出可能存在的内在联系，为高校思想政治教育构建出一个“五育”学生管理工作模式，指出要做好五个方面：以德立人，推进学生参与理论与社会实践的长效机制建设；以智育人，结合专业教育，深入实施提质培优行动计划；以体健人，开展多种形式的体育竞赛活动；以美化人，注重美育活动的举办；以劳塑人，将“劳动+”融入实
【基金项目】
：
湖北省高校学生工作精品重点资助项目（编号：2020XGJPF2004）； 提质培优行动计划建设项目：名班主任工作室——张晓英工作室；
论文部分内容阅读
文章探讨高校思政教育存在的不足以及大学生共同面临的一些问题，并针对“五育”学生管理模式进行理论分析，以挖掘出可能存在的内在联系，为高校思想政治教育构建出一个“五育”学生管理工作模式，指出要做好五个方面：以德立人，推进学生参与理论与社会实践的长效机制建设；以智育人，结合专业教育，深入实施提质培优行动计划；以体健人，开展多种形式的体育竞赛活动；以美化人，注重美育活动的举办；以劳塑人，将“劳动+”融入实践。
其他文献
＜正＞ 8治淋四法需常记选药精当有要义 8.1益肾固本淋证为病,邪多犯及肾与膀胱;淋证日久,又极易伤肾。故病人除小便淋涩外,常见腰痛腰酸肢软。本病约包括现代医学的肾盂肾炎,膀胱炎、尿道炎、泌尿系结石、前列腺炎等病。治当祛邪通淋,又应注意益肾固本。淋证初起,多小便频数短涩,灼热刺痛,甚或身热、口苦,舌红苔腻,一派湿热壅盛之象。当“急则治标”,主以清热通淋解毒,用药需注意毋伐肾气。如苦寒虽解毒燥湿,但
大数据技术在各个行业中广泛应用，已经成为促进社会经济发展和市场稳定的重要支柱。大数据时代下，企业要进行财务运营模式的创新来促进财务管理的变革和发展。财务共享作为一种新兴的财务管理模式，在国内外大多数企业中都得到广泛应用，对企业来说，大数据背景下实施财务共享管理模式的优势也较为突出，同时也面临极大的风险，本文就此进行探讨。
现代产业学院作为政产学研合作新范式,承担着技术创新、人才培养、产业发展服务等多重职能。相较于传统政产学研合作模式,现代产业学院独立于教育行政体系,是一个市场化属性明显的混合所有制经济体,共建主体间高度的独立性与自主性使共建关系变得更为复杂。但目前我国现代产业学院正处于起步阶段,建设机制尚不明确,未能充分发挥建设效果。因此,厘清建设主体间的互动关系,探索多主体协同共建机制,对现代产业学院的建设研究具
通过薄膜超声分散技术、硫酸铵主动载药技术构建了靶向乳腺癌（breast cancer,BC）细胞的具有抑制化疗药物多药耐药性（multidrug resistance,MDR）特征的阿霉素（doxorubicin,DOX）脂质体载药体系CSB1-Lipo-DOX-miR101。应用MTT法、损伤修复法、Transwell、细胞核染色、扫描电镜等技术对药物疗效和细胞行为变化进行研究。利用网络数据库分
＜正＞习近平总书记在党的二十大报告中强调：“全面建设社会主义现代化国家，是一项伟大而艰巨的事业，前途光明，任重道远。”（1）前进道路上，必须牢牢把握五个重大原则，即坚持和加强党的全面领导、坚持中国特色社会主义道路、坚持以人民为中心的发展思想、坚持深化改革开放和坚持发扬斗争精神。这五大原则是对我们党改革开放以来长期坚持的四项基本原则的深化和发展。四项基本原则作为立国之本，对我国改革开放和社会主义现代
目的 确定防风药材适宜的贮藏条件及包装材料。方法 采用HPLC法对同一批药材12个月内在不同包装材料、储藏条件下含水量和4种色原酮（升麻素苷、5-O-甲基维斯阿米醇苷、升麻素、亥茅酚苷）含量变化进行测定，液质联用法对第12个月的药材进行黄曲霉毒素、农药残留、重金属、有害元素含量的测定。结果 含水量最低是纸箱阴凉避光，最高是纸箱低温避光；色原酮含量最高是纸箱低温避光，最低是聚乙烯塑料编织袋低温避光。
自然人“经常居所地”概念具有双重属性，其既是主体涉外认定标准的事实要素之一，又是我国重要的属人连接点，分别作用于民事诉讼程序和法律选择适用领域。该概念具有不确定性，因而其具体内涵需要在相关法律解释的指引下结合个案才能予以明确。但是由于这种界定方式的特殊性，在司法实践中，自然人“经常居所地”的认定面临着法律依据模糊和概念混淆困境。这种困境主要源于两个方面:立法上，部分法律出现了缺位现象或呈现僵硬化趋
＜正＞从相关意义上说,我们所教的音乐是以美育为基本属性的,作为音乐教学则应当思考美育意义上的教育教学。如果不去思考,对学生的成长是极为不利的。作为音乐教师的笔者,思考还是比较自觉的,也有所获得。小学音乐教学师生情感交流教师当理念正确人们在平时的音乐教学中多是这样去做,领学生去唱着一首首的曲子,一个学期或者一个学年,学生也就能够唱着几十首曲子。学生能够唱着许许多多的曲子,肯定是好事,但算不上是
首先，应用局部加权周期趋势分解算法（seasonalandtrenddecompositionprocedure based on loess,STL），将变压器顶层油温分解成趋势、周期和残差分量；然后，使用一维卷积网络和编码器–解码器提取特征，生成特征矩阵；最后，引入注意力机制挖掘特征矩阵中对当前预测结果产生显著影响的信息，并随预测时间更新，最终得到多步预测结果。算例分析表明，与传统预测方法相比