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根据通信对抗作战指挥的实际需求,提出了含有学习功能的重要通信信号的模糊评估模型.将L. A.Zadeh的模糊理论应用于通信对抗作战指挥中的重要通信信号分选,运用该模型可以在繁多的通信信号数据流中筛选出符合指挥员要求的重要信号.首先描述了模糊推理评估模型的基本结构,然后以时间域、空间域、作战域三个论域为例,针对可能获取到的信息比如信号出现的时刻、位置、信号属性等信息,探讨了模糊推理评估算法及学习功能实现方法.