【摘 要】
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在分析多级嵌套维纳滤波(MSNWF)给出的干扰子空间和噪声子空间信息的基础上,提出了多级嵌套维纳滤波自适应降维空时自适应处理(STAP)抗干扰算法。该方法分析了MSNWF前向迭代
【机 构】
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北京交通大学电子信息工程学院,北京理工大学信息与电子学院
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在分析多级嵌套维纳滤波(MSNWF)给出的干扰子空间和噪声子空间信息的基础上,提出了多级嵌套维纳滤波自适应降维空时自适应处理(STAP)抗干扰算法。该方法分析了MSNWF前向迭代过程中相邻级期望信号的协方差随迭代次数变化关系,结合干扰子空间和噪声子空间信息自适应地确定迭代次数,在不增加额外计算量的条件下实现了降维维数的自适应选择。仿真结果分析表明,该方法在保证抗干扰性能不受影响的前提下,进一步减小了STAP算法的计算量,提高了算法的实时性。
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