【摘 要】
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多输入多输出（multiple input multiple output， MIMO）雷达关联成像通过提供多接收通道，可在增强辐射场参考信号随机性的同时，进一步扩展观测视角。而复杂目标雷达散射面积（radar cross section， RCS）在多视角观测下表现出起伏特性，造成参考信号与回波之间相关性退化，重构误差增大甚至算法失效。为改善复杂目标的成像表现、提升雷达图像的视觉效果，本文提出基
【基金项目】
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国家自然科学基金（62271255）;国家自然科学基金（61871218）； 雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室开放课题基金（NJ20210001）； 南京航空航天大学跨学科创新基金（KXKCJJ202203）； 江苏省研究生科研与实践创新计划（KYCX20＿0201）资助课题；
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多输入多输出（multiple input multiple output， MIMO）雷达关联成像通过提供多接收通道，可在增强辐射场参考信号随机性的同时，进一步扩展观测视角。而复杂目标雷达散射面积（radar cross section， RCS）在多视角观测下表现出起伏特性，造成参考信号与回波之间相关性退化，重构误差增大甚至算法失效。为改善复杂目标的成像表现、提升雷达图像的视觉效果，本文提出基于稀疏重构的多视角MIMO雷达关联成像方法，设计了多视角RCS起伏的稀疏重构关联成像模型。该算法能提高辐射场信号随机性，减小多视角RCS起伏对相关性的影响，改善多视角下的关联成像质量，通过仿真验证了其有效性。
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