【摘 要】
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目的 分析重症监护室病房(intensive care unit,ICU)患者发生大便失禁相关性皮炎的危险因素,构建大便失禁相关性皮炎的列线图模型,并验证模型效果.方法 采用回顾性分析法,收集2017年11月至2019年12月入住某三级甲等医院ICU的300例大便失禁患者资料,采用单因素和Logistic回归分析确定ICU患者大便失禁相关性皮炎的危险因素,据此构建列线图模型,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)和霍斯默(Hos
【机 构】
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南京医科大学附属脑科医院 重症医学科,江苏 南京 210029
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目的 分析重症监护室病房(intensive care unit,ICU)患者发生大便失禁相关性皮炎的危险因素,构建大便失禁相关性皮炎的列线图模型,并验证模型效果.方法 采用回顾性分析法,收集2017年11月至2019年12月入住某三级甲等医院ICU的300例大便失禁患者资料,采用单因素和Logistic回归分析确定ICU患者大便失禁相关性皮炎的危险因素,据此构建列线图模型,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)和霍斯默(Hosmer-Lemeshow,H-L)拟合优度检验评价模型的区分度和校准度.并收集2020年1-5月入住该院ICU的60例大便失禁患者的资料,对模型进行外部验证.结果 ICU患者大便失禁相关性皮炎独立危险因素包括大便次数、大便性状、体温和白蛋白,预测模型具有较好的区分度和校准度[ROC曲线下面积=0.828、95％置信区间(confidence interval,CI)0.782～0.875,H-L拟合优度检验χ2=7.659、P=0.364].模型外部验证敏感度为84.62％,特异度为79.41％.结论 ICU患者大便失禁相关性皮炎,受大便次数、大便性状、体温和白蛋白等多因素影响,以此建立的预测模型可较好地预测ICU大便失禁患者失禁相关性皮炎发生的风险.
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