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挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则,能为肿瘤诊断提供有用的信息.肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性,因此如何将数量型属性离散化是挖掘关联规则的难点.竞争聚集算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它能够有效地体现数据的实际分布情况并得到优化的聚类个数,因此能将数量型属性离散化成若干个优化的区间.
关联规则在肿瘤诊断中的应用
【摘 要】
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挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则,能为肿瘤诊断提供有用的信息.肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性,因此如何将数量型属性离散化是挖掘关联规则的难点.竞争聚集算法综合了
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,解放军理工大学理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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