本文提出了一种在关系数据库中挖掘数量型关联规则的新方法。引入了平均距离的度量对数量型属性值进行划分提取，从而考虑了数据的分......

云理论是将模糊性和随机性有机结合进行不确定性推理的一种新理论，为处理不确定，不精确，模糊的信息提供了良好的解决方法。但目前国内......

在信息爆炸的时代,信息过量已经成为大家面对的一个新的问题。人们迫切需要一些新的强有力的数据分析方法及工具来自动化、智能化......

挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则,能为肿瘤诊断提供有用的信息.肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性,因此如何将数量型属性离散......

Algorithms for mining quantitative association rules consider each attribute equally, but the attributes usu-ally have d......

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改......

实体属性值抽取是信息抽取的重要组成部分.针对数量型属性类型多样以及取值易变的问题,设计实现了一种基于元性质的数量型属性值自......

挖掘肿瘤诊断数据库中的关联规则,能为肿瘤诊断提供有用的信息.肿瘤诊断数据库中的属性常为数量型属性,因此如何将数量型属性离散......

介绍了模糊关联规则挖掘算法的基本思想及实现步骤,提出了模糊关联规则的并行挖掘算法.并行挖掘算法采用并行的模糊c-均值算法将数......

随着信息技术和数据库技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。模糊关联规则挖掘是数据挖掘中针对数......