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一种基于模糊近邻标签传递的半监督分类算法
一种基于模糊近邻标签传递的半监督分类算法
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rgr
【摘 要】
:
提出了样本分布无关,模型简单,单控制参数的模糊近邻标签传递算法.该算法依据样本与其k个近邻的模糊相似性连接,使类别标签从标签数据向未标签数据传递,实现未标签数据的分类.最后,
【作 者】
:
郝建柏
陈贤富
黄双福
杨俊
【机 构】
:
中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
半监督学习
模糊计算
相似性连接
标签传递
semi-supervised learning
fuzzy computing
similarity conn
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提出了样本分布无关,模型简单,单控制参数的模糊近邻标签传递算法.该算法依据样本与其k个近邻的模糊相似性连接,使类别标签从标签数据向未标签数据传递,实现未标签数据的分类.最后,通过人工合成数据和UCI数据集中数据的分类实验验证了该算法的简单有效性.
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