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网络流量分析是安全威胁检测的一个重要研究方向.当前流量分析主要采取事件特征信息与特征库匹配的方式,然而该方式存在特征库组织简单和更新不及时的缺点.此外,持续攻击技术更新快,容易规避现有规则,从而导致检测的漏报和误报率较高.为此提出并设计了一种网络流量安全智能分析系统.该系统能够自动学习网络流量的特征,智能地识别出异常并进行深度分析,从而可以准确快速定位问题并提高安全防护能力.