【摘 要】
：
高校绩效评价是当前高校的热点课题,其中指标体系的构建直接影响绩效评价结果.当前高校绩效评价指标体系存在不科学、客观性差等缺陷,为了对高校绩效进行更好的评价,设计了基于层次覆盖模型的高校绩效评价指标体系.首先对当前高校绩效评价指标体系研究进展进行分析,找到各种指标体系设计方法的缺陷,然后基于易理解、独立性、系统性、简明性原则建立高校绩效评价的原始指标体系,并采用层次分析法选择最优的高校绩效评价指标体系,最后引入权值覆盖模型对高校绩效评价指标体系进行优化,并根据优化的指标体系,采用数据挖掘技术建立高校绩效评价
【机 构】
：
南京农业大学工学院,江苏南京210031
论文部分内容阅读
高校绩效评价是当前高校的热点课题,其中指标体系的构建直接影响绩效评价结果.当前高校绩效评价指标体系存在不科学、客观性差等缺陷,为了对高校绩效进行更好的评价,设计了基于层次覆盖模型的高校绩效评价指标体系.首先对当前高校绩效评价指标体系研究进展进行分析,找到各种指标体系设计方法的缺陷,然后基于易理解、独立性、系统性、简明性原则建立高校绩效评价的原始指标体系,并采用层次分析法选择最优的高校绩效评价指标体系,最后引入权值覆盖模型对高校绩效评价指标体系进行优化,并根据优化的指标体系,采用数据挖掘技术建立高校绩效评价模型,具体应用实例结果表明,层次覆盖模型构建了十分理想的高校绩效评价指标体系,有助于提高高校绩效评价精度.
其他文献
为了在社会安全事件发生的不同阶段准确预估风险,调整应对策略以规避更大的危害,分析突发社会安全事件的特征与发展周期,结合风险形成的影响因子与处理原则提炼了三层风险评估指标体系,引入模糊集理论改进BN网络构建风险评估与预警模型.通过数据实证分析,模型预测发生概率为83％,具有很好的前瞻性,且通过反向推理获知影响概率TOP5指标,为后续规避风险源、完善管理机制指明了方向.
场外配资是一种高风险的融资手段,对可疑的场外配资行为进行及时的识别与监控,有利于维护投资者的合法权益与证券市场的稳定.为此提出一种基于改进XGBoost机器学习算法的配资账户识别方法.通过分析场外配资的业务逻辑,构建了与识别算法强相关的特征指标体系,并结合场外配资行为特性采用召回率作为关键度量指标.通过对所构建识别算法的对比分析,所提出的基于XGBoost的场外配资识别模型得到了更加准确的识别效果,并且通过市场交易行为分析能够更加灵活快速适应市场环境变化,从而更好地用于证券市场的场外配资监控.
随着高校教育不断改革和教育信息化不断发展,针对“如何培养学生自主学习兴趣与能力”“学生如何规划 自己学业与职业”等问题,基于对OBE理念的理解和对课程地图概念与设计的研究,对高校人才培养方案、教学大纲进行了深入研究与归纳.针对现阶段教育信息化的发展,提出了以网页化的形式呈现基于OBE理念的课程地图.对其设计、开发过程及意义进行了说明,以此试图解决问题,为高校学生提供一种可靠、灵活、清晰、以学生为中心的学习模型框架提供参考.
为了降低交通事故发生概率、确保人民生命财产安全,将采集的发动机信号分为8类,基于LMS算法利用线性判别函数构建发动机故障状态识别模型对发动机状态进行快速判断,基于三层BP神经网络构建故障定位分类模型对存在故障的发动机进行故障分类,经过800个实例数据验证,判别准确率高达95.375％,模型诊断效果良好,为发动机故障诊断与定位提供了技术支撑.
为了体现急救绿色通道在医学中应用价值,使其更好地为医疗体系服务,提出一种基于Shannon熵权和云模型组成复合云模型的急救绿色通道评估系统.构建急救绿色通道质量评估指标体系,构建绿色通道质量评估系统的软件部分和硬件部分,建立急救绿色通道质量评估标准和评语云模型;分别采用逆向云发生器和熵权法计算评估指标的评估云和指标权重,利用虚拟云中的浮动云算法和综合云算法设计急救绿色通道评估系统.实例分析结果表明:这个系统可有效评估急救绿色通道质量,且可分析出评估因子以及评估过程中存在的不确定性,为医疗急救绿色通道管理提
随着小程序的发展,越来越多的行业与领域都逐渐将小程序作为其主要的流量入口平台.小程序本身也进入了一个快速发展的阶段,截止2019年底,小程序总量已达500余万个,累计用户数约为9亿人次.虽然目前小程序的规模和用户数正在快速增加,但是小程序开发自身也面临着代码结构复杂,各平台小程序语法不统一,开发速度慢,代码质量不高等问题.基于此,提出了一种基于Java模板引擎技术的小程序辅助开发系统.该系统将抽象为组件的小程序代码模块,依据不同类型的小程序平台来快速的进行组装,并最终编译生成可用的小程序源码块.结果表明上
传统的大数据冗余消除算法无法实现冗余去重率与吞吐量的冲突平衡,为此,设计一种基于哈希计算的大数据冗余消除算法.依据样本数据在数据集中的边缘程度对数据进行分类处理.采用哈希算法计算分类后数据的相似度与熵值,由此判断数据是否为重复数据,实现消除冗余数据的算法设计.实验结果可知,所提算法最高去重率可达到99％,最高吞吐量可达到26 MB/s,验证了所提算法可有效解决冗余去重率与吞吐量之间的冲突问题.
CAN总线系统的媒体访问方式是载波监听多路访问/冲突检测形式,总线仲裁方式采用非破坏性仲裁技术,总线的优先权采用逐位仲裁规则,节点数据帧的编码成为判断数据优先级的依据,属于固定优先级调度算法.当总线的利用率和负载过大时,各个节点的实时性需要不能得到完全满足,因而提出使用最早截止期优先调度算法EDF对CAN总线通信系统的实时性能进行改进,并使用MATLAB/Simulink中的Stateflow工具箱建立基于EDF动态优先级调度算法的CAN总线仿真模型.通过仿真,将动态优先级调度算法引进前后不同负载率下各节
为扩展数字图书资源共享度,基于机器学习设计了数字图书资源脱敏访问系统.利用机器学习技术架构数字图书资源脱敏访问系统整体框架,通过划分源数据类别编写对应执行代码,采用预处理模块的预处理、迭代聚类以及资源数据泛化部分完成数据预处理,使用敏感资源判定模块构建敏感资源数据库,选取对应脱敏形式.针对不同应用场景,采取不同的脱敏手段,实现系统安全访问.设计仿真实验,仿真结果表明设计系统脱敏精度与速率优势明显.
利用基于马赫-增德(Mach-Zehnder,简称M-Z)光纤干涉原理的光纤振动传感仪的模式识别技术,提升设备对电力地埋管廊物理入侵事件模式识别能力.通过对典型环境重点入侵事件的数据采集、分析、处理,建立振动事件数据库,利用相干光拍频技术、振动识别算法、机器学习技术,对不同振动信号的频域图和时域图进行分析判断,提取波形幅度、持续时间、波形密度等特征值.