【摘 要】
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改变云数据中心虚拟机选择与放置的相互关系可提高云数据中心的整体性能。为此,提出基于任务映射的虚拟机选择策略。重点考虑任务粒度、虚拟机尺寸、物理主机计算能力等指标,
【机 构】
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三亚学院信息与智能工程学院,三亚学院院士工作站,三亚学院超算中心
【基金项目】
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国家重点研发计划“深海关键技术与装备”专项“多位点着陆器与漫游者潜水器系统研究”(2017YFC0306400),海南省自然科学基金面上项目“深度递归卷积神经网络算法在监控场景下目标快速检测关键技术的研究”(618MS082)
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改变云数据中心虚拟机选择与放置的相互关系可提高云数据中心的整体性能。为此,提出基于任务映射的虚拟机选择策略。重点考虑任务粒度、虚拟机尺寸、物理主机计算能力等指标,将虚拟机选择与放置2个过程相互结合,分别设计Simple、Multiple(k)、Maxsize(u)和Relation算法,以此构建任务映射虚拟机选择的数学模型。基于Cloudsim模拟器的实验结果表明,通过该策略优化虚拟机选择与放置过程,可减少云数据中心的能量消耗和虚拟机迁移次数,节省云服务提供商的成本。
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