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针对部队日常体能训练中引入功能性动作筛查(FMS)的困难,提出一种基于单目视觉的自动化解决方案。通过改进现有人体姿态识别算法,再结合余弦相似性完成FMS动作提取。分析现有算法的弊端,提出利用帧间光流提高人体姿态识别精度的解决思路,并验证其可行性。
基于单目视觉的FMS人体姿态识别
【摘 要】
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针对部队日常体能训练中引入功能性动作筛查(FMS)的困难,提出一种基于单目视觉的自动化解决方案。通过改进现有人体姿态识别算法,再结合余弦相似性完成FMS动作提取。分析现有算法的弊端,提出利用帧间光流提高人体姿态识别精度的解决思路,并验证其可行性。
【机 构】
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陆军工程大学
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2021年10期
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