KDDCUP99数据集相关论文
摘要： 网络安全态势感知技术是一种基于环境的、动态的、整体的数据融合方法，可以从宏观角度把数据融合起来，是网络安全强有力的监控......
近年来,随着信息技术的不断发展,网络逐渐成为人们学习、工作和生活不可或缺的一部分。与此同时,网络入侵规模不断扩大、信息泄露......
数据样本的选择是研究和评价各种入侵检测算法的第一步,数据集的好坏直接决定着入侵检测算法的评价结果,因此,对公认完备、性能优......
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可信网络连接(TNC)是对可信平台应用的扩展,也是可信计算机制与网络接入控制机制的结合。针对当前TNC研究中缺乏对网络连接进行定......
传统机器学习方法在面对庞大、多维的网上数据时,无法满足入侵检测的准确性和实时性的要求,而大规模的数据刚好为深度学习提供了训......
提出了一种应用反向学习和Tent混沌映射变异的改进人工鱼群算法.选择部分精英个体执行反向学习,引导种群向全局最优解逼近,有利于......
集成学习算法的思想就是集成多个学习器，并组合它们的预测结果，以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法，专家混合方法，堆叠......
作为传统网络安全技术的一种合理补充手段,入侵检测技术逐渐受到了人们的广泛关注和研究。然而,入侵检测通常面临着比较庞大的数据......
KDDCUP99数据集中网络连接特征属性种类多,提取难度大,给研究人员将数据集应用到真实网络环境中造成很大困难。同时因为数据集产生......
kddcup99数据集的网络连接数据量很大,各特征属性的取值范围较广,决策类型的种类也很多。因此,如果直接在原数据集上进行数据预处......
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