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利用Ｂ样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质，以最小二乘（ＬＳ）为准则，构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法。对于一个Ｎ×Ｎ输入图像，由于Ｂ样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入，使得在统计意义下最佳的最小二乘滤波算法的计算复杂度降为Ｏ（Ｎ＾２），就ＬＳ算法的复杂性而言，优于不动点（ＦＰ）迭代算法的Ｏ（Ｎ＾３）及基于ＦＦＴ的预处理共轭梯度（ＰＣＧ）算法的Ｏ（Ｎ＾２·ｌｎＮ）。实验结果