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最优路径森林是一种基于完全图的半监督分类算法,具有精度高、实时响应快、初始标记样本需求不大及迭代自优化等优点,可部署于机器分类及相关反馈等应用。该文通过对算法原理、实现流程及其在服装检索与人脸生成领域的两个相关反馈实例应用进行剖析,为其他用户复现该算法并部署于其他领域提供借鉴。
最优路径森林算法原理及其相关反馈应用
【摘 要】
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最优路径森林是一种基于完全图的半监督分类算法,具有精度高、实时响应快、初始标记样本需求不大及迭代自优化等优点,可部署于机器分类及相关反馈等应用。该文通过对算法原理
【机 构】
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泉州医学高等专科学校,浙江大学
【出 处】
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海峡科学
【发表日期】
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2020年6期
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