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在现有蚁群算法的基础上,加入公式改进、半径递增、短期记忆、空间分割等策略,同时采用一种距离测度函数将数值特征与类属特征相结合,实现了混合属性数据的聚类.仿真实验表明,新算法能加快聚类速度,得到较好的聚类结果。
基于蚁群算法的混合属性数据集聚类分析
【摘 要】
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在现有蚁群算法的基础上,加入公式改进、半径递增、短期记忆、空间分割等策略,同时采用一种距离测度函数将数值特征与类属特征相结合,实现了混合属性数据的聚类.仿真实验表明
【机 构】
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沈阳理工大学理学院,东软集团,东北大学理学院辽宁沈阳110168,辽宁沈阳110179,辽宁沈阳110004
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2008年2期
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