数值属性相关论文
乡镇级国土空间总体规划位于国土空间总体规划的末端，起到向下管控、引导详细规划的作用，其更侧重于规划的实施性。文章首先对过渡期......
本文以研究数值和名义属性空间数据上的动态偏好轮廓查询的物化算法为目的。在对国内外研究现状进行了深入分析的基础上,主要针对......
关联规则是数据挖掘中的一个比较活跃的分支,它用于发现数据库或数据仓库中潜在的、对用户感兴趣的信息。本文在分析目前关联规则......
随着计算机技术和网络技术的发展,在网络环境下关系数据库的应用越来越多,随之带来数据窃取、非法拷贝等问题,使得知识产权和信息......
离群点检测是数据挖掘中的一个分支,它的任务是识别其特征显著不同于其他数据的观测值。在我们平常的社会生活和自然界中,大部分的......
现有的空间关键字查询处理模式大都仅支持位置相近和文本相似匹配,但不能将语义相近但形式上不匹配的对象提供给用户;并且,当前的......
决策树分类算法是数据挖掘中的一个重要问题.本文提出了一个基于数据流的并行决策树分类算法.使用了抽样的方法来构造决策树,对数......
发现关联规则是数据库挖掘中的主要方法之一，现有的关联规则算法，有的需要对数据库进行多次访问，或采取随机采样方法，以降低精确性为代......
随着信息技术和数据库的迅猛发展，高维数据变得越来越普遍，在美国休斯顿举行的第五届关于数据挖掘的SIAM(International Conferenceo......
近年来,数值和名义属性混合数据空间上的轮廓查询仅局限在单个空间上进行,而实际应用中存在对不同子空间轮廓查询的需求.为此,本文......
摘 要 选择通达模型认为锚定效应是人们过度通达了与锚一致的信息，从而影响了最终的决策判断。本研究采用“X城白领购车”问题模拟......
粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具。聚类是知识发现中的热点研究问题之一。目前,大部分聚类算法所面向的......
在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离......
一个好的神经网络结构可以大大提高它的处理能力和收敛速度,所以神经网络的构造方法一直是人们研究的热点问题.本文利用粗集理论的......
目前大多数聚类分析都是基于数学方法进行处理 ,但是对于关系空间中的符号属性处理却不太方便。尽管有许多其它非数学方法可以进行......
在现有蚁群算法的基础上,加入公式改进、半径递增、短期记忆、空间分割等策略,同时采用一种距离测度函数将数值特征与类属特征相结......
在机器学习和数据挖掘领域，数值属性离散化是一个重要的研究课题．本文对现有的基于粗糙集理论的数值属性离散化算法进行了较深入的研......
文中研究一种如何有效挖掘含有未知数值属性的多属性数据关联规则方法。对FPL算法进行了改进,扫描一次数据库,就可以找出所有频繁......
用户通过web查询接口获取后台数据库的数据时,由于返回结果元组数量是受限的,只能获取隐藏数据库中的部分数据.现有的搜索引擎技术......
对现有的数值属性离散化算法进行研究，客观地评价了它们的优缺点，并在此基础上针对基于贪心思想的数值属性离散化算法的不足，提出了一......
聚类是数据挖掘中的主要方法 .讨论了在大多数聚类算法中的相似性测量方法 ,并以属性的类型作为选择相似性的标准 ,阐述了用于数值......
提出了一个新的数值属性关联规则的挖掘算法,即先找出其他属性的频繁项集,再在数值属性上找出最佳的数值区间,挖掘出易于理解的关......
聚类分析作为数据挖掘的主要方法之一，在众多领域具有重要的应用价值，其应用效果在很大程度上取决于数据聚类结果解释的准确性和科学......
针对数值属性数据包含大量噪声而经典粗糙集方法易受噪声干扰的问题,提出一种属性度量指标综合衡量属性在样本上的差异性和相似性......
研究了基于数值属性的关联规则的挖掘问题，提出了挖掘算法Ｑ－Ｂａｓｉｃ和Ｑ－ＡＲ，试验表明Ｑ－ＡＲ是有效的。......
目的:利用本体的方式实现中医哮喘领域的知识的共建共享及推理。方法:通过对中医文献中"哮喘"相关知识的提取,基于斯坦福大学的七......
数值属性的离散化对于事务的构成有重要的意义,本文给出了数值属性的总体描述,并针对网络性能数据的离散化设计了多种方法.......
<正> 在计算机以前的时代,生物科学的一个弱点就是我们的分类术语中很少有定量的含义。在生物科学研究中,往往涉及到大量的有关植......
由于不确定数据流中一般隐藏着概念漂移问题,对其进行有效分类存在着很多困难.为此,提出一种基于自适应快速决策树的算法.该算法基......
介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格......
深度置信网络是个包含多个受限玻尔兹曼机的深层架构。针对深度置信网络分类时由于受限玻尔兹曼机的输入一般是二值向量而造成的信......
