数值属性相关论文
乡镇级国土空间总体规划位于国土空间总体规划的末端，起到向下管控、引导详细规划的作用，其更侧重于规划的实施性。文章首先对过渡期......
本文以研究数值和名义属性空间数据上的动态偏好轮廓查询的物化算法为目的。在对国内外研究现状进行了深入分析的基础上,主要针对......
关联规则是数据挖掘中的一个比较活跃的分支,它用于发现数据库或数据仓库中潜在的、对用户感兴趣的信息。本文在分析目前关联规则......
随着计算机技术和网络技术的发展,在网络环境下关系数据库的应用越来越多,随之带来数据窃取、非法拷贝等问题,使得知识产权和信息......
离群点检测是数据挖掘中的一个分支,它的任务是识别其特征显著不同于其他数据的观测值。在我们平常的社会生活和自然界中,大部分的......
数据挖掘的目的是从海量的数据中提取人们感兴趣的，有价值的知识和重要的信息，聚类分析则是数据挖掘的一个重要研究领域。它在商业、......
近年来,数值和名义属性混合数据空间上的轮廓查询仅局限在单个空间上进行,而实际应用中存在对不同子空间轮廓查询的需求.为此,本文......
摘 要 选择通达模型认为锚定效应是人们过度通达了与锚一致的信息，从而影响了最终的决策判断。本研究采用“X城白领购车”问题模拟......
粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具。聚类是知识发现中的热点研究问题之一。目前,大部分聚类算法所面向的......
在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离......
在机器学习和数据挖掘领域，数值属性离散化是一个重要的研究课题．本文对现有的基于粗糙集理论的数值属性离散化算法进行了较深入的研......
粗糙集理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.粗糙集理论只能对离散属性进行处理,而不能处理连续属性.文中针......
文中研究一种如何有效挖掘含有未知数值属性的多属性数据关联规则方法。对FPL算法进行了改进,扫描一次数据库,就可以找出所有频繁......
对现有的数值属性离散化算法进行研究，客观地评价了它们的优缺点，并在此基础上针对基于贪心思想的数值属性离散化算法的不足，提出了一......
聚类是数据挖掘中的主要方法 .讨论了在大多数聚类算法中的相似性测量方法 ,并以属性的类型作为选择相似性的标准 ,阐述了用于数值......
提出了一个新的数值属性关联规则的挖掘算法,即先找出其他属性的频繁项集,再在数值属性上找出最佳的数值区间,挖掘出易于理解的关......
聚类分析作为数据挖掘的主要方法之一，在众多领域具有重要的应用价值，其应用效果在很大程度上取决于数据聚类结果解释的准确性和科学......
针对数值属性数据包含大量噪声而经典粗糙集方法易受噪声干扰的问题,提出一种属性度量指标综合衡量属性在样本上的差异性和相似性......
目的:利用本体的方式实现中医哮喘领域的知识的共建共享及推理。方法:通过对中医文献中"哮喘"相关知识的提取,基于斯坦福大学的七......
数值属性的离散化对于事务的构成有重要的意义,本文给出了数值属性的总体描述,并针对网络性能数据的离散化设计了多种方法.......
<正> 在计算机以前的时代,生物科学的一个弱点就是我们的分类术语中很少有定量的含义。在生物科学研究中,往往涉及到大量的有关植......
由于不确定数据流中一般隐藏着概念漂移问题,对其进行有效分类存在着很多困难.为此,提出一种基于自适应快速决策树的算法.该算法基......
介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格......
深度置信网络是个包含多个受限玻尔兹曼机的深层架构。针对深度置信网络分类时由于受限玻尔兹曼机的输入一般是二值向量而造成的信......
