【摘 要】
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【目的】采用地面激光雷达(TLS)进行多站点扫描获取立木的点云信息,提取有关点云分布的特征参数,拓展立木测树因子,建立基于特征参数的材积模型。【方法】以马褂木(Liriodend
【机 构】
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南京林业大学林学院; 南京林业大学南方现代林业协同创新中心; 南京林业大学信息学院; 斯蒂芬.奥斯汀州立大学林业与农业学院美国纳科多奇斯;
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2017YFD0600904);中国博士后科学基金(2016M601822);江苏省高校优势学科建设工程自助项目(PAPD)
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【目的】采用地面激光雷达(TLS)进行多站点扫描获取立木的点云信息,提取有关点云分布的特征参数,拓展立木测树因子,建立基于特征参数的材积模型。【方法】以马褂木(Liriodendron Chinese)人工林为研究对象,利用点云数据提供的立木上部直径(d)、树高(H)等因子对两期林分结构变化进行分析;设计并提取基于TLS点云的特征参数高度累计百分比(Hz),同时提取了其它与高度相关的特征参数作为一组变量;将提取的立木胸径(DBH)与特征参数作为另一组变量;最后分析特征参数、胸径与材积的相关性,通过逐步回归法分别建立基于两组变量的材积模型,并分析两期材积的动态变化。【结果】1、选用特征参数H25与Ht Var(点云高度方差)拟合两期材积模型,其R~2分别为0.7711、0.7426;利用特征参数H25与胸径拟合模型其精度有明显的提升。2、以上两组材积模型预测各径阶材积变化,其模型值与实测值无显著差异,R~2均高于0.9。【结论】本研究提取的高度累计百分比与立木测树因子紧密相关,可以很好的反演林木的动态结构。研究建立的材积模型均有较高的精度,可用于林木材积动态变化监测,为地面激光扫描点云参与森林资源动态监测提供新的参考。
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