基于大数据挖掘的警校大学生公务员成功考取预测模型研究——以中央司法警官学院为例

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警察院校大部分毕业生以考取公务员为主,为提高警校大学生公务员成功考取率,本小组进行问卷调查,使用spss statistics和excel清洗、转换、整合数据,建立警校大学生成功考取公务员数据集。将现有的经典的具有普适作用的关联规则挖掘算法(如Apriori算法、FP-Growth算法)应用于警校大学生成功考取公务员数据集,设计适合这一主题的数据关联分析算法和数据挖掘算法,使用训练集用来估计模型运用spss modeler、IBM Watson analytics构建多个模型,使用交叉验证选择最优模型,在
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