【摘 要】
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1.建模过程建模过程分为五步,首先进行数据分析与理解,其次进行数据预处理,然后开始算法设计,完成设计后与不同算法进行准确度比较,最后得出结论。1.1数据分析与理解本次实验
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1.建模过程建模过程分为五步,首先进行数据分析与理解,其次进行数据预处理,然后开始算法设计,完成设计后与不同算法进行准确度比较,最后得出结论。1.1数据分析与理解本次实验提供了一个UCL机器学习数据库中的糖尿病数据集,首要工作是对数据特征进行分析与理解。糖尿病数据集由768个数据点组成,各有9个特征:怀孕次数,血糖,血压,皮脂厚度,胰岛素,BMI身体质量指数,糖尿病遗传函数,年龄,结果。其中“结果”是将要预测的特征,0意味着未患糖尿病,1意味着患有糖尿病,在768个数据中,500个被标记为0,268个被标
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