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提出了一种基于极大熵理论的球面K均值文本聚类算法ME-SPKM.该算法利用了传统文本聚类算法SPKmeans中使用的余弦相似度度量,进而引入极大熵理论构造了适合文本聚类的极大熵目标函数.对文本数据的实验证明了极大熵球面K均值文本聚类算法取得了比传统文本聚类算法更好的聚类效果.
极大熵球面K均值文本聚类分析
【摘 要】
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提出了一种基于极大熵理论的球面K均值文本聚类算法ME-SPKM.该算法利用了传统文本聚类算法SPKmeans中使用的余弦相似度度量,进而引入极大熵理论构造了适合文本聚类的极大熵目
【机 构】
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江南大学,安徽工程科技学院,中科院自动化研究所,江南大学
【出 处】
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计算机科学与探索
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室基金
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