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针对钢板表面缺陷在线检测中图像处理速度快的要求,利用GPU强大的并行计算能力,提出了基于CUDA(计算统一设备构架)编程的钢板图像原始中值滤波、改进中值滤波和均值滤波三种去噪方法。实验结果表明,与传统的CPU方法相比,CUDA方法执行速度更快。
基于CUDA的钢板图像去噪方法
【摘 要】
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针对钢板表面缺陷在线检测中图像处理速度快的要求,利用GPU强大的并行计算能力,提出了基于CUDA(计算统一设备构架)编程的钢板图像原始中值滤波、改进中值滤波和均值滤波三种去噪方法。实验结果表明,与传统的CPU方法相比,CUDA方法执行速度更快。
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院,武钢股份公司冷轧总厂
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2017年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金（51174151）,湖北省重大科技创新计划（2013AAA011）
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