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【摘 要】电力作为世界上运用最广泛的清洁能源，其在人们生活和工作中起到了不可磨灭的作用。随着科技的发展，如今各个领域都离不开电力的支持。为了促进社会的和谐发展和我国经济的发展，需要保证电力的稳定运行。其中变压器作为电力系统中重要的组成部分，对其的状态检修也非常重要。本文主要介绍了电力自动化变压器检修系统，并针对电力自动化变压器检修系统处理技术进行了研究和探讨，以期保证我国电力设备能够安全稳定的工作。
【关键词】电力自动化；变压器；检测系统
随着人们生活和工作中对电力的需求和要求越来越高，如何保证电力供应的安全性和稳定性，成为电力企业考虑的重要问题。在电力系统中，电力设备是保证电力稳定供应的关键，因此电力企业需要注重定期对电力设备的维护。在维护工作中，会产生相应的数据，通过对产生数据的研究，会逐渐了解到电力设备维修存在规律。不过目前电力企业在对电力设备的维系方面，还无法充分实现对数据及规律的应用。本文主要就联网分析技术实现了检修系统的建立。
一、电力自动化变压器检修系统概述
电力设备是供应电力的关键，其是保障电力系统安全稳定运行的重要因素，因此电力企业非常注重对电力设备的定期检查和维修。在电力设备的维修中，会产生相应的数据，特别是电力企业对电力设备的维修时期较长，所积累的数据较为丰富。通过分析和研究该数据，可以发现在电力设备维修中存在一定规律，如果将规律应用到后来电力设备的维修中，则能够提高维修工作的效率。在电力设备的维修工作中，主要是由工作人员对规律有清楚的了解后，才会继续相应的工作，从而使维修工作更加具有可靠性。工作人员需要对积累的数据进行合理分析，然后应用，从而能够保障维修成果，提高维修水平。
电力自动化变压器检修系统主要注重对联网分析技术和数据挖掘技术的应用。其中电力自动化变压器检修系统主要是通过对数据的分析和应用，因此需要保证数据库完善保存数据和调取数据，即需要应用相关的储存技术和分析技术。针对顾客的需求，需要根据专门的网络数据进行研究，从而分析问题，最后选择最为合理和快捷的方式实现处理。
电力企业利用电力自动化变压器检修系统，能够实现数据的分析和分析结构的传达，同时还能够实现对数据的合理应用。电力自动化变压器检修系统能够使工作人员对检修的推断更加明确，还能够挖掘出数据的更深远的价值，从而有效促进电力企业经济效益的增长。在电力自动化变压器检修系统的应用中，一般会采用数据分析和数据获取来实现对数据维度的判定，同时其能够在某一维度上选择一个维成员。
二、电力自动化变压器检修系统处理技术
（一）数据的准备
电力自动化变压器检修系统处理技术主要是以数据作为基础，因此要注重合理数据的准备。工作人员需要对准备的数据进行抽取工作，并对抽取的数据进行转变，对于其他数据进行清洗，从而有效保障所积累数据的应用的可靠性。此外，工作人员还需要在数据的准备工作中，对准备数据进行筛选和判定，从而能够使数据更加高效的对设备的维修起到作用。随后工作人员需要对数据库中的数据进行整理，确保数据库中的数据具有合理性和真实性。
（二）模型的分析
对于数据模型分析，则首先要注重数据模型的建立，主要是在基础数据初步分析之后实现对模型的建立。由于多年来电力企业会积累较多的数据，因此所产生的信息量也会比较庞杂，需要根据数据偏重的不同，可以采用客户端与服务端的结构模式进行建立，VB主要应用于客户端的设计，而SQL则主要应用于服务端的设计。SQL的作用主要是能够实现集聚和实体化，服务端的SQL设计能够有效简化后续工作。因此工作人员可以通过SQL数据库对数据进行更加明确的分析和整理，并有效促进电力自动化变压器检修系统效率的提升。对于数据挖掘急速，主要是对需要的数据进行列表，将列表利用星型拓扑结构进行数据库的建立。利用维的方式进行处理和分析，发挥维性能优、灵活性强等优势，且还能够使结构实现数据的相应结构。
（三）模型的建立
电力自动化变压器检修系统处理技术中，最重要则是建立系统模型。一般模型的建立需要根据某一地区的供电系统为背景，其系统还能够对变电站设备进行在线检测系统数据的分析，以及变电站设备运行过程数据的分析。在建立模型的过程中，工作人员还应该对变压器、避雷器等进行在线监测。通过将筛选的数据和客户的需求进行聚集，并在服务端上利用OLAP技术建立相关的数据库。根据上述分析，电力自动化变压器检修系统主要包括历史积累数据、维修组成基础数据库，以及OLAP综合数据库，可以通过分析数据，实现用户功能的需求。
（四）数据的分析
由于长时间的积累，以及数据偏向目的不同，因此变压器维修数据信息量不仅比较多，还比较复杂，因此在对变压器的维修数据进行分析时，需要采用描述式数据分析法进行。描述式数据分析法能够起到精细数据和集聚数据的作用，从而使决策者能够根据系统分析结构，做出最优的判定，并利用描述式数据分析法简单易懂的分析效果，让工作人员能够一目了然，从而针对问题做出做正确维修。在电力自动化变压器检修系统中，客户端可以利用OLAP数据库实现与服务器通信的数据访问，从而可以明确不同维度变压器的状态，并将相应数据信息储存。另外，可以通过对电力变压器维系数据进行分析没从而总结出变压器的维修规律和在不同环境下的维修规律，例如电力变压器发生故障最频繁的环境，主要是在雷雨天气，因此其需要总结电力变压器在不同气候环境下，故障维修的规律，从而提高维修效率。
结束语
综上所述，随着我国电力关于电网规模的不断扩大，人们生活和工作中对电力的需求和要求越来越高，如何保证电力供应的安全性和稳定性，成为电力企业考虑的重要问题。在电力系统中，电力设备会因为各种因素而出现故障。通过上述分析可知，电力自动化变压器器检修喜用处理技术通过建模分析的方式，能够明确电力设备的维修贵了吧，从而为故障原因作出准备的判断，实现在线监测和诊断，提高维修效率，减少故障率。
参考文献：
[1]黎鹏.电力自动化变压器检修系统处理技术的探讨[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2014，08：192-193.
[2]马伟华，李志华.电力自动化变压器检修系统处理技术的探讨[J].科技与企业，2015，10：206.
【摘 要】电力作为世界上运用最广泛的清洁能源，其在人们生活和工作中起到了不可磨灭的作用。随着科技的发展，如今各个领域都离不开电力的支持。为了促进社会的和谐发展和我国经济的发展，需要保证电力的稳定运行。其中变压器作为电力系统中重要的组成部分，对其的状态检修也非常重要。本文主要介绍了电力自动化变压器检修系统，并针对电力自动化变压器检修系统处理技术进行了研究和探讨，以期保证我国电力设备能够安全稳定的工作。
【关键词】电力自动化；变压器；检测系统
随着人们生活和工作中对电力的需求和要求越来越高，如何保证电力供应的安全性和稳定性，成为电力企业考虑的重要问题。在电力系统中，电力设备是保证电力稳定供应的关键，因此电力企业需要注重定期对电力设备的维护。在维护工作中，会产生相应的数据，通过对产生数据的研究，会逐渐了解到电力设备维修存在规律。不过目前电力企业在对电力设备的维系方面，还无法充分实现对数据及规律的应用。本文主要就联网分析技术实现了检修系统的建立。
一、电力自动化变压器检修系统概述
电力设备是供应电力的关键，其是保障电力系统安全稳定运行的重要因素，因此电力企业非常注重对电力设备的定期检查和维修。在电力设备的维修中，会产生相应的数据，特别是电力企业对电力设备的维修时期较长，所积累的数据较为丰富。通过分析和研究该数据，可以发现在电力设备维修中存在一定规律，如果将规律应用到后来电力设备的维修中，则能够提高维修工作的效率。在电力设备的维修工作中，主要是由工作人员对规律有清楚的了解后，才会继续相应的工作，从而使维修工作更加具有可靠性。工作人员需要对积累的数据进行合理分析，然后应用，从而能够保障维修成果，提高维修水平。
电力自动化变压器检修系统主要注重对联网分析技术和数据挖掘技术的应用。其中电力自动化变压器检修系统主要是通过对数据的分析和应用，因此需要保证数据库完善保存数据和调取数据，即需要应用相关的储存技术和分析技术。针对顾客的需求，需要根据专门的网络数据进行研究，从而分析问题，最后选择最为合理和快捷的方式实现处理。
电力企业利用电力自动化变压器检修系统，能够实现数据的分析和分析结构的传达，同时还能够实现对数据的合理应用。电力自动化变压器检修系统能够使工作人员对检修的推断更加明确，还能够挖掘出数据的更深远的价值，从而有效促进电力企业经济效益的增长。在电力自动化变压器检修系统的应用中，一般会采用数据分析和数据获取来实现对数据维度的判定，同时其能够在某一维度上选择一个维成员。
二、电力自动化变压器检修系统处理技术
（一）数据的准备
电力自动化变压器检修系统处理技术主要是以数据作为基础，因此要注重合理数据的准备。工作人员需要对准备的数据进行抽取工作，并对抽取的数据进行转变，对于其他数据进行清洗，从而有效保障所积累数据的应用的可靠性。此外，工作人员还需要在数据的准备工作中，对准备数据进行筛选和判定，从而能够使数据更加高效的对设备的维修起到作用。随后工作人员需要对数据库中的数据进行整理，确保数据库中的数据具有合理性和真实性。
（二）模型的分析
对于数据模型分析，则首先要注重数据模型的建立，主要是在基础数据初步分析之后实现对模型的建立。由于多年来电力企业会积累较多的数据，因此所产生的信息量也会比较庞杂，需要根据数据偏重的不同，可以采用客户端与服务端的结构模式进行建立，VB主要应用于客户端的设计，而SQL则主要应用于服务端的设计。SQL的作用主要是能够实现集聚和实体化，服务端的SQL设计能够有效简化后续工作。因此工作人员可以通过SQL数据库对数据进行更加明确的分析和整理，并有效促进电力自动化变压器检修系统效率的提升。对于数据挖掘急速，主要是对需要的数据进行列表，将列表利用星型拓扑结构进行数据库的建立。利用维的方式进行处理和分析，发挥维性能优、灵活性强等优势，且还能够使结构实现数据的相应结构。
（三）模型的建立
电力自动化变压器检修系统处理技术中，最重要则是建立系统模型。一般模型的建立需要根据某一地区的供电系统为背景，其系统还能够对变电站设备进行在线检测系统数据的分析，以及变电站设备运行过程数据的分析。在建立模型的过程中，工作人员还应该对变压器、避雷器等进行在线监测。通过将筛选的数据和客户的需求进行聚集，并在服务端上利用OLAP技术建立相关的数据库。根据上述分析，电力自动化变压器检修系统主要包括历史积累数据、维修组成基础数据库，以及OLAP综合数据库，可以通过分析数据，实现用户功能的需求。
（四）数据的分析
由于长时间的积累，以及数据偏向目的不同，因此变压器维修数据信息量不仅比较多，还比较复杂，因此在对变压器的维修数据进行分析时，需要采用描述式数据分析法进行。描述式数据分析法能够起到精细数据和集聚数据的作用，从而使决策者能够根据系统分析结构，做出最优的判定，并利用描述式数据分析法简单易懂的分析效果，让工作人员能够一目了然，从而针对问题做出做正确维修。在电力自动化变压器检修系统中，客户端可以利用OLAP数据库实现与服务器通信的数据访问，从而可以明确不同维度变压器的状态，并将相应数据信息储存。另外，可以通过对电力变压器维系数据进行分析没从而总结出变压器的维修规律和在不同环境下的维修规律，例如电力变压器发生故障最频繁的环境，主要是在雷雨天气，因此其需要总结电力变压器在不同气候环境下，故障维修的规律，从而提高维修效率。
结束语
综上所述，随着我国电力关于电网规模的不断扩大，人们生活和工作中对电力的需求和要求越来越高，如何保证电力供应的安全性和稳定性，成为电力企业考虑的重要问题。在电力系统中，电力设备会因为各种因素而出现故障。通过上述分析可知，电力自动化变压器器检修喜用处理技术通过建模分析的方式，能够明确电力设备的维修贵了吧，从而为故障原因作出准备的判断，实现在线监测和诊断，提高维修效率，减少故障率。
参考文献：
[1]黎鹏.电力自动化变压器检修系统处理技术的探讨[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2014，08：192-193.
[2]马伟华，李志华.电力自动化变压器检修系统处理技术的探讨[J].科技与企业，2015，10：206.