论文部分内容阅读
建立以最小化提前和拖期时间、最小化炉重偏差为目标的混合整数线性规划模型，解决磁性材料成型一烧结两阶段生产调度问题．提出一种混合粒子群优化算法（HPSO）进行模型的求解，该算法采用基于订单的编码方式．针对粒子群算法易陷入局部最优，在迭代过程中引入模拟退火思想．改进粒子群算法的全局极值和个体极值选取方式，使算法尽快收敛到非劣最优解．生产现场实际数据仿真结果表明：该混合粒子群算法无论在求解精度，还是求解速度上均优于普通粒子群算法和遗传算法．