基于神经网络的SPOT数据模拟真彩色非线性方法研究

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在总结现有真彩色模拟方法的基础上,提出了一种基于神经网络非线性逼近机制的真彩色模拟方法.该方法充分利用神经网络强大的学习能力,建立波段之间复杂的非线性映射关系.在具体实现上,首先通过对具有真彩色波段TM/ETM+数据的学习训练,得到各个网络节点的权重参数; 然后将该组权重参数应用到SPOT影像,模拟出蓝光波段,实现SPOT真彩色合成.在新疆伊犁地区林地调查应用结果表明,非线性方法要明显优于传统的真彩色模拟方法.
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