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疾病诊断相关分组是一种综合考虑了病例的个体特征,以病例的诊断和手术操作划分的组合,以此制定合理的医疗收费标准。在该文中,以主要诊断为冠状动脉粥样硬化性心脏病的病例为数据材料;利用CHAID决策树进行特征选择;再分别对无手术组和手术组用k-means聚类算法对其进行聚类分析并划分组。最后利用变异系数值和方差分析对结果进行检验,其在组间、组内医疗费具有较好的差异性和同质性。