【摘 要】
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LSB-Snake模型是一个半自动提取线状地物的有效方法,但是在提取道路时需要人工输入道路特征（与背景相比道路的亮暗、宽度）作为初始值,在初始种子点稀少的时候不够稳健,且降低了
【基金项目】
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地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目(项目编号200659)
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LSB-Snake模型是一个半自动提取线状地物的有效方法,但是在提取道路时需要人工输入道路特征（与背景相比道路的亮暗、宽度）作为初始值,在初始种子点稀少的时候不够稳健,且降低了LSB-Snake模型的效率。因此,本文提出了自动赋初值的LSB-Snake模型,采用自适应模板匹配方法为LSB-Snake模型提供初始特征,同时在初始种子点的基础上自动生成可靠、密集的点,共同作为LSB-Snake模型的种子点参与道路提取。对IKONOS和QuickBird进行道路提取的试验证明：在给定同样数目的初始种子点的情况下
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