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电力系统无功电压的优化是提高电能质量，保证电压稳定的有效而重要的手段，国内外对无功优化的研究历时已久，但系统中实时的无功优化控制仍是一大难题。人工神经网络集若干新兴学科于一体，具有强大的信息分布式存储和并行处理功能，适于解决大型复杂的非线性多变量系统的相关问题。利用人工神经网络中的BP网络，对目前愈趋复杂的电力系统的无功电压优化问题提出解决方案，避免了求解多变量非线性混合约束方程组的难题。使得问题的解决方案更简易可行。通过对IEEE-30节点系统和辽宁省某局的实际数据分析测试表明，BP神经网络应用于无功电